近日，海光信息与同济大学正式签署战略合作协议，挂牌成立全国首个“高校海光算力优化中心”，共建国内首个国产千卡工科智算集群。这是国产算力首次以工程专用形态服务高校教育教研，标志着AI基础设施从科学智能向工程智能的关键延伸，填补了国内AI4E（AI for Engineering）工程算力空白。
近年来，AI for Science在国内高校已形成较为成熟的算力支撑体系，但面向工程设计、工业研发、智能建造等场景的AI4E方向，专属算力基础设施长期缺位。工科院系大多依托通用平台开展研究，AI技术难以深入工科教研一线。与此同时，工程智能对算力有着更为复合的要求——既要承载大模型训练推理，又要满足高精度工程仿真，还需兼容工程师日常使用的主流软件工具。
此次启动的千卡工科智算集群，正是对这一缺口的直接回应。集群以全国产的海光DCU为核心算力底座，采用超智融合架构，可同步承载高端计算与AI训练推理任务。在工程应用层面，集群对结构仿真、流体力学等核心工科场景进行了深度适配，并通过海光自研软件栈兼容主流工程软件生态，使已有工程代码能够低成本迁移至国产算力平台。此外，海光DCU可全面支撑大模型安全护栏应用，在关键数据保护和模型输出管控等环节，为涉及重大工程数据的科研任务筑起安全防线。
同济大学在土木、建筑、交通、环境等工程学科保持着长期领先地位，是国内最早系统推进工程智能的高校之一。2025年4月，同济大学智算中心正式启用，自去年年底，学校启动国产海光千卡集群建设，双方面向大模型推理服务、智慧教学场景分析及AIGC社区建设开展先行探索。
此次选型过程中，同济团队基于多年工程仿真实践，从算力性能、场景适配、生态兼容与数据安全四个维度进行系统比对，最终依托DCU打造智算集群，也印证了海光在工程算力领域的技术适配度。
目前，集群已接入同济校级算力服务体系并投入使用。由于集群方案对主流工程软件的高度兼容，同类代码可实现低成本迁移，这意味着该方案具备向更多工科院校复制推广的条件。
海光信息总裁沙超群表示，此次合作是国产算力从AI4S到AI4E纵深落地的开创性攻关。AI4E直面工程仿真、智能建造、工业研发等实体产业场景，对算力提出了区别于通用AI的复合需求，海光将持续打磨面向工程教育与工程科研的专属算力方案，携手高校探索工程智能创新和教育数智化新路径。
同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，算力是人工智能的底层支撑平台，同济正以工程智能为突破口，系统推进AI赋能学科建设、人才培养与科学研究。依托集群算力支撑，学校将推动科研范式向科学智能与工程智能融合驱动模式转变，创新育人机制，探索“师机生协同”的教学模式，为国家培养更多兼具工程素养与AI能力的复合型人才。
未来，双方将围绕工程智能关键技术攻关、“AI+工程”课程体系建设、科研协同创新及产业生态合作持续深化协同，探索可复制的工程智能产教融合路径，为工程强国建设提供算力支撑。
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